全面解析 Google Analytics 4 的重要參數與應用實戰

隨著數位轉型不斷加速，數據分析成為企業決策的核心。而 Google Analytics（簡稱 GA）作為市場上最廣泛使用的網站與應用數據分析工具，自 2023 年 7 月全面升級為 GA4（Google Analytics 4）後，帶來了許多架構與參數上的重大變革。若企業、數據分析師或行銷人員未能掌握 GA4 的重要參數，將難以在這個「數據驅動」時代中脫穎而出。

本文將深入介紹 GA4 中不可或缺的重要參數與指標，並探討它們在實務上的應用場景，協助你快速上手 GA4 架構，提升數據分析的效率與準確性。

一、GA4 與 Universal Analytics 的核心差異

在介紹 GA4 的重要參數之前，我們需先理解其與前一代 Universal Analytics（UA）的結構差異。

這個事件導向的模型代表每一項用戶互動行為（如點擊、瀏覽、下載）都可被定義為「事件」，並可附加客製化的參數，讓數據分析更具彈性。

二、GA4 的重要參數分類

在 GA4 中，事件為核心單位，而事件中可以包含許多自訂或預設的「參數（Parameters）」。這些參數的設置與理解，對於後續報表分析、目標設定與行銷優化皆至關重要。以下我們依照類型分為四大類來說明：

1. 使用者參數（User Properties）

這些參數與用戶本身相關，主要用來識別與描述用戶特徵，可透過 Google Tag Manager 或程式碼設置，例如：

• user_id：自訂的用戶識別碼，用來跨裝置追蹤。
• user_type：如「新用戶」或「回訪用戶」。
• membership_level：用戶在網站的會員等級（如金級、白金級）。

🔍 應用案例（香港）：某香港電商平台針對不同會員等級（membership_level）提供專屬折扣，透過 GA4 設定 user_property 分析高價值會員的消費行為與黏著度，優化 CRM 策略。

2. 事件參數（Event Parameters）

每個事件可以附加最多 25 個自訂參數，這些參數是 GA4 最靈活的設計之一，常見如：

• page_location：目前頁面的 URL。
• page_referrer：前一個頁面的 URL。
• item_id / item_name：商品代碼與名稱。
• button_text：用戶點擊按鈕的文字內容。
• search_term：站內搜尋關鍵字。

✅ 實務建議：若是執行內容行銷，可為「文章瀏覽」事件設定 article_title 與 author_name 等參數，追蹤各類型文章的點閱成效。

3. 系統參數（Automatically Collected Parameters）

GA4 預設會收集某些參數，這些參數不需額外設定，如：

• _ga_session_id：GA4 分析的工作階段 ID。
• device_category：使用者的裝置類型（桌機、手機、平板）。
• language：瀏覽器語言設定。
• country：來訪國家（如 HK 表示香港）。

📌 注意事項：雖然這些為系統自動蒐集的參數，但在報表中仍可自訂維度查看，不可忽略其價值。

4. 自訂參數（Custom Parameters）

當企業有特定需求（如追蹤影片播放時間、特定表單欄位），便需要設定自訂參數，並將其「註冊為自訂維度（Custom Dimension）」才能在報表中使用。

範例自訂參數設定：

gtag('event', 'form_submit', {
  form_name: '訂閱電子報',
  user_plan: 'trial'
});

👉 然後需在 GA4 介面中手動建立自訂維度 form_name 與 user_plan。

三、GA4 的重要事件與參數一覽表

以下整理出 GA4 中常見與實用的重要事件與其對應參數，供參考：

四、GA4 參數應用：策略與洞察提升的實務方法

GA4 提供的參數能讓你更精準地掌握用戶行為，以下是幾種應用策略：

1. 轉換追蹤優化

將關鍵互動（如表單提交、商品加入購物車）設定為事件，並附加參數如「產品類別」、「客單價範圍」，讓轉換數據更具洞察力。

2. 廣告投放成效分析

在行銷活動連結中加入 UTM 參數（如 utm_source、utm_campaign），結合 GA4 的 session_source 與 campaign_id 參數追蹤流量品質與 ROI。

3. 多語系/地區用戶分析

對於跨地區的網站（如針對香港、台灣與新加坡提供服務），可分析 country + language 參數了解各地用戶偏好，調整在地化策略。

五、如何在 GA4 中檢視與分析這些參數？

1. 探索報表（Explorations） 建立自訂探索報表，加入你註冊的自訂維度與參數，進行交叉分析。
2. BigQuery 整合 若你啟用了 GA4 的 BigQuery 匯出功能，能進一步用 SQL 對原始事件與參數資料進行深層查詢與模型預測。
3. Data Studio（Looker Studio）報表整合 透過 GA4 API 匯出參數到視覺化報表，提供高層與非技術部門更清晰的決策依據。

善用參數，才能駕馭 GA4 的數據力量

GA4 的靈活架構提供了更豐富、更細緻的數據觀察視角，而這一切的核心就在於「事件」與「參數」的設計與使用。無論你身在香港、台灣或其他市場，唯有善用這些參數，結合實際行銷目標，才能讓 GA4 成為真正為你服務的數據夥伴。

掌握 GA4 的重要參數，不只是學會操作一套工具，更是進入數據驅動行銷思維的起點。

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