A/B測試結合用戶反饋是提升廣告文案與頁面轉化率的有效方法。透過將用戶隨機分配到不同版本（如不同廣告文案或Landing Page設計），並比較其點擊率、轉換率等數據，企業能以實際用戶行為為依據，客觀判斷哪個版本更具吸引力和效果，從而持續優化行銷內容與頁面設計。
具體做法包括：
舉例來說，若想知道「限時優惠」與「免運特價」哪個文案更吸引人，可透過A/B測試直接比較兩者的點擊率，選出更有效的版本。同理，Landing Page的按鈕位置、圖片風格、促銷文案等都能透過A/B測試找出最佳組合，提升用戶停留時間與購買意願。
所以，A/B測試讓行銷決策從主觀猜測轉向數據驅動，結合用戶真實反饋，能有效提升廣告與頁面的轉化率，達到更精準且高效的行銷效果。
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