數據分析在網站經營中的應用主要包括追蹤使用者行為、分析流量來源、優化網站內容及提升轉換率。
具體來說，網站經營者透過數據分析工具（如Google Analytics 4，GA4）可以：
追蹤使用者互動行為，例如點擊、文件下載、網頁滾動深度等，了解使用者如何與網站互動，進而優化用戶體驗。
分析流量來源與管道效益，辨識使用者是透過自然搜尋、付費廣告、社群媒體還是直接造訪進入網站，並評估各管道的轉換率，協助行銷資源分配。
進行漏斗分析，掌握使用者在購買或註冊流程中每個步驟的流失情況，找出瓶頸並加以改善。
分群顧客行為，根據使用者的瀏覽路徑和行為模式，劃分不同客戶群，針對性地推送廣告或促銷資訊。
預測使用者行為，利用內建的AI機器學習功能，預測潛在目標客戶，提升行銷精準度。
優化網站內容與設計，透過分析「到達網頁」的參與度和轉換效果，調整網頁內容和結構，提升使用者停留時間和轉換率。
這些應用能幫助網站經營者更有效地理解訪客需求，提升網站效能與商業價值。
此外，數據分析在網站經營中也需注意個人資料保護，確保符合相關法律規範，保障使用者隱私。
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