語意搜尋是利用自然語言處理（NLP）、機器學習和知識表示等技術，理解使用者查詢背後的深層意圖和語境，而非僅僅比對關鍵字，從而提供更精準且相關的搜尋結果。自然語言處理技術在語意搜尋中扮演關鍵角色，透過分析詞語間的關係、語法結構及語境，讓系統能像人類一樣理解查詢的真正含義。
具體應用包括：
例如，當使用者搜尋「最適合平面設計系學生的筆記型電腦」，語意搜尋系統會理解使用者需要具備高效顯示卡、充足記憶體和色彩準確螢幕的筆電，而非僅比對關鍵字「筆記型電腦」。
所以，語意搜尋與自然語言處理技術的結合，讓搜尋引擎能更貼近人類語言的理解，提升資訊檢索的相關性和使用者體驗。
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