使用 n8n 進行潛在客戶資料整合與多渠道自動回應的實戰案例，通常包含以下核心流程：
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多渠道資料蒐集與整合
利用 n8n 的多種節點（如 HTTP Request、Webhook）自動從網站表單、社群平台（Facebook、LinkedIn、Instagram）、Email 行銷系統等多個渠道抓取潛在客戶資料，並將資料統一格式化、清洗後存入 Google Sheets、Notion 或 CRM 系統中。 -
AI 智慧分析與評分
將潛在客戶的留言、公司規模、行為數據等資料傳送給大型語言模型（如 GPT、Claude），自動完成背景分析與潛力評分，並以結構化 JSON 格式回傳結果，方便後續流程使用。 -
自動分流與通知
根據 AI 評分結果，將高潛力客戶資料即時推送到業務主管的 Slack 或 LINE，低潛力客戶則自動存檔或進行後續養成，確保業務團隊能優先跟進最有價值的名單。 -
多渠道自動回應
利用 n8n 自動發送初步回覆郵件或訊息（如 Email、LINE、Slack），回應客戶詢問，提升回覆速度與客戶滿意度，並可自動建立待辦事項提醒業務人員跟進。 -
報表與數據分析
定時自動彙整多渠道客戶資料與互動數據，生成周報或月報，並透過 Email 或 Slack 發送給相關團隊，提升決策效率。
這樣的流程不僅節省大量人工整理與回覆時間，還能提升潛在客戶的轉化率與客戶體驗。例如，有案例顯示某電商平台使用 n8n 與 AI 客服機器人後，客服回應時間縮短了 50%，客戶滿意度顯著提升。
綜合以上，n8n 在潛在客戶資料整合與多渠道自動回應的實戰中，扮演了自動化資料流轉、AI 智慧分析與即時溝通回應的中樞角色，大幅提升業務效率與客戶服務品質。
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