利用A/B測試持續優化Instagram（IG）廣告表現的策略，關鍵在於系統性地比較不同廣告元素，並根據數據結果調整，以提升互動率和轉換率。
核心策略包括：
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單一變量測試：每次A/B測試只改變一個元素（如圖片、標題、文案、目標受眾或行動呼籲），避免同時測試多個變量，確保能準確判斷哪個改動帶來效果提升。
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設定合理測試期間：建議至少持續7天，以收集足夠數據，避免因樣本不足而得出錯誤結論。
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選擇關鍵指標（KPI）評估效果：根據廣告目標選擇適合的指標，如點擊率（CTR）、互動率、轉換率等，聚焦相關數據分析。
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高質量創意素材：視覺內容（圖片或影片）是影響廣告表現的重要因素，應確保素材吸引且與目標受眾相關。
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精準受眾分群：根據人口統計、興趣或行為將受眾細分，針對不同群體進行A/B測試，找出最有效的受眾組合。
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避免受眾重疊：確保A/B測試的兩組廣告展示給不同的受眾群，避免數據混淆，提升測試準確性。
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持續迭代優化：根據測試結果調整廣告策略，持續進行新的A/B測試，逐步提升整體廣告效能。
透過這些策略，廣告主能夠系統化地利用A/B測試發掘最有效的廣告元素，提升IG廣告的觸及率、互動率及投資回報率（ROI）。
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