香港在推動人工智能（AI）應用，特別是生成式人工智能（AIO）時，面臨的主要法規挑戰集中在如何平衡數據隱私保護與技術創新發展，以及完善現有法律以應對AI帶來的新風險。香港現行的《個人資料（私隱）條例》（PDPO）是數據保護的核心法規，雖然具備「科技中立」原則，涵蓋個人資料的收集、使用、儲存和保安，但面對AI技術的快速發展，仍有不足之處，尤其在數據匿名化、數據外洩通報、AI算法透明度及倫理監管等方面。
具體挑戰與對策包括：
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法律框架更新與完善：香港政府及私隱專員公署正積極檢視並擬訂修訂《私隱條例》的建議，計劃引入強制性個人資料外洩通報機制、直接規管資料處理者、要求資料保留時限政策等，以加強數據保護。
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制定AI專門指引與模範框架：私隱專員公署於2024年發布《人工智能（AI）：個人資料保障模範框架》，提供機構在採購、實施及使用AI（包括生成式AI）時的合規建議，如推動資料匿名化處理，減少個人資料泄露風險。
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倫理與技術標準建設：政府發布多項指引和標準，如《開發及使用人工智能道德標準指引》、《香港生成式人工智能技術及應用指引》，強調AI應在安全、透明和負責任的框架下發展，保障用戶私隱及數據安全。
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中小企支援與培訓：為協助中小企應對AI帶來的數據保護挑戰，私隱專員公署與生產力局合作推出數據安全培訓，並設立「最佳人工智能管治獎」鼓勵良好實踐。
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跨境數據流通與監管協調：香港需兼顧內地及國際數據保護趨勢，配合內地網絡安全法規，處理跨境數據流通的合規問題，確保AI技術發展不違反相關法律。
所以，香港在AIO推行中，面臨的法規挑戰主要是現有法律對AI特有風險的不足，政府正透過修例、指引、培訓及跨部門合作等多管齊下的策略，推動AI技術在保障個人資料私隱和倫理標準下健康發展。
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