利用Google Analytics（GA4）與A/B測試提升轉換率，關鍵在於數據分析與持續優化，具體做法包括：
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設定並追蹤轉換事件
在GA4中，先設定關鍵事件（Key Events）作為轉換指標，透過「事件管理」功能創建並標記轉換事件，確保能準確收集用戶行為數據，為後續分析做基礎。 -
利用轉換漏斗（Funnels）視覺化用戶流失點
透過GA4的漏斗探索功能，找出用戶在哪些步驟流失最多，針對這些環節優化流程，提升轉換率。也可搭配Hotjar等工具，結合用戶行為錄影與漏斗分析，深入了解用戶行為。 -
使用熱力圖（Heatmaps）分析用戶互動
熱力圖能顯示用戶點擊、滑動及滑鼠移動熱區，幫助發現用戶注意力集中或忽略的區域，找出影響主要行動呼籲（CTA）點擊率的因素，進行介面調整。 -
執行A/B測試驗證優化假設
A/B測試是透過同時比較兩個版本的表現，數據驅動決策的工具。流程包括設定目標、提出假設、設計測試、收集數據、分析結果，並根據結果持續優化，避免盲目改版。 -
結合SEO與行銷策略，持續迭代
A/B測試與GA4數據分析結合SEO策略，能更精準地吸引目標用戶，提升流量質量與轉換率，並透過負關鍵字等方式優化廣告投放，減少無效流量。
所以，透過GA4精準追蹤轉換事件，利用漏斗與熱力圖分析用戶行為，並結合A/B測試驗證優化方案，能有效提升網站或行銷活動的轉換率，實現數據驅動的持續優化。
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