Google利用其先進的AI技術，特別是最新的Gemini模型，實現高度個性化的用戶體驗與行為分析。這個模型通過整合用戶在Google多個服務（如搜尋、郵件、Google Drive等）中的數據，能夠提供根據用戶偏好和歷史互動量身定制的回應，並具備上下文理解能力，從而提升互動的相關性和效率。
在行為分析方面，Google及其他平台利用AI實時追蹤和分析用戶行為，例如點擊、停留時間、滾動深度等，從而識別用戶偏好和行為模式。這些數據幫助優化用戶旅程，調整界面設計和內容推薦，提升用戶滿意度和參與度。Google的AI模式（AI Mode）還能根據用戶過去的搜尋和點擊記錄，提供更符合個人興趣的推薦，例如餐飲選擇，並允許用戶控制和調整個性化設定。
所以，Google的AI驅動個性化用戶體驗與行為分析主要依靠：
這些技術不僅提升了用戶體驗，也為企業提供了強大的數據洞察和競爭優勢。
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