用漏斗數據找出流失點，核心做法係比較每一個步驟之間嘅人數變化，搵出跌幅最大嗰一段，嗰度通常就係最明顯嘅流失點。
做法
- 先定義清晰嘅漏斗步驟，例如：
訪問頁面 → 點擊註冊 → 完成表單 → 付款 - 計算每一步到下一步嘅轉化率
- 計算每一步嘅流失率
- 比較各段流失率，揀出最高嗰段作為主要流失點
- 再按裝置、來源、地區、版本等維度拆分，睇流失係咪集中喺某一類用戶
常用公式
-
步驟流失率
[ \text{流失率} = \frac{\text{上一步人數} - \text{下一步人數}}{\text{上一步人數}} \times 100% ] -
步驟轉化率
[ \text{轉化率} = \frac{\text{下一步人數}}{\text{上一步人數}} \times 100% ]
例子
| 步驟 | 人數 | 轉化率 | 流失率 |
|---|---|---|---|
| 進入頁面 | 10,000 | - | - |
| 點擊註冊 | 6,500 | 65% | 35% |
| 完成表單 | 2,800 | 43.1% | 56.9% |
| 完成付款 | 2,400 | 85.7% | 14.3% |
喺呢個例子入面，「點擊註冊 → 完成表單」係最大流失點，因為流失率最高。
點樣判斷真正流失原因
- 睇流失點對應嘅頁面或功能有冇技術問題
- 睇表單欄位係咪過多、過長、過複雜
- 睇流程係咪有不必要步驟
- 睇唔同來源用戶嘅表現係咪差異好大
- 睇移動端同桌面端有冇明顯分別
如果你想，我可以直接幫你整理成一個Excel／Google Sheets 可用嘅漏斗分析模板。
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