A/B 測試同使用者任務檢查方法都屬於 UX 研究常用方法，但用途唔同：前者主要係量化比較兩個或以上版本邊個表現更好；後者主要係觀察使用者點樣完成指定任務，用嚟理解流程、步驟、錯誤同所需資訊。
A/B 測試
- 係一種量化研究方法，將流量隨機分配到 A、B 版本，然後比較預先定義好嘅指標，例如轉換率、點擊率或完成率。
- 適合用嚟驗證「邊個設計更有效」呢類問題。
- 典型重點係結果指標，而唔係點解使用者咁做。
使用者任務檢查方法
- 任務分析會研究使用者點樣完成某個具體任務，包括目標、步驟次序、過程中需要嘅資訊同可能遇到嘅困難。
- 在可用性測試中，通常會要求參與者完成指定任務，並記錄完成率、錯誤數、完成時間等指標。
- 適合用嚟發現流程問題、瓶頸、介面可理解性同任務設計是否合理。
兩者點樣配合使用
- 先用使用者任務檢查方法了解使用者實際做任務嘅方式，再設計更有針對性嘅 A/B 測試假設同版本。
- 如果你想知道「點解使用者卡住」，任務檢查較合適；如果你想知道「邊個版本表現最好」，A/B 測試較合適。
- 兩者結合使用，可以同時得到原因同結果。
簡單對照
| 方法 | 主要目的 | 常見輸出 |
|---|---|---|
| A/B 測試 | 比較版本表現 | 轉換率、點擊率、完成率 |
| 使用者任務檢查 | 理解任務執行過程 | 完成率、錯誤、時間、步驟觀察 |
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