AIO 的定義與新聞產業的關聯
AIO（AI Overviews） 是 Google 於 2023 年推出的生成式 AI 搜尋功能，當用戶在 Google 搜尋時，搜尋結果頁頂端會出現由 AI 彙整的答案段落，並附上來源連結。這項技術於 2025 年 5 月在台灣正式上線，對網站流量與內容曝光產生實質影響。對新聞媒體而言，AIO 不僅是搜尋引擎的技術變革，更直接影響新聞內容的能見度、傳播效率與讀者獲取資訊的方式。
記者與編輯掌握 AIO 的重要性
- 提升內容曝光與影響力：AIO 會直接擷取並呈現網站內容的精華段落，記者與編輯需確保報導內容具備足夠的權威性、準確性與結構清晰，以增加被 AI 引用的機會。
- 適應零點擊搜尋趨勢：傳統 SEO 追求點擊率，但在 AIO 時代，重點轉為「被 AI 引用」——即使讀者未點擊原文，優質內容仍可透過 AI 摘要廣泛傳播。
- 強化新聞專業與可信度：AI 生成內容雖提升效率，但記者與編輯需把關事實查核、避免失真，並在 AI 輔助下維持新聞專業與倫理。
- 跨平台與多媒介策展：AI 協助新聞內容依不同平台（如社群媒體、影音、Podcast）自動調整敘事方式，記者與編輯需更靈活策展內容，提升觸及率。
AIO 在新聞產製中的實際應用
| 應用場景 | 具體做法與效益 | 相關技術與工具 |
|---|---|---|
| 內容生成與優化 | AI 根據關鍵字或素材自動生成新聞框架、優化標題與結構，提升 SEO 與讀者吸引力。 | 自然語言生成（NLG）、AI 編輯工具 |
| 多媒介內容轉換 | AI 將文字報導轉為影音、Podcast 或圖表，擴大受眾與傳播渠道。 | 虛擬主播、數據可視化、音檔轉錄 |
| 個性化分發與推薦 | AI 分析讀者畫像，實現精準推薦與內容分發，提升用戶黏著度。 | 推薦算法、用戶行為分析 |
| 事實查核與把關 | 記者與編輯需監督 AI 生成內容的真實性，避免失真與倫理風險。 | 事實查核工具、AI 使用守則 |
新聞專業的挑戰與因應
- 透明與倫理：媒體需公開 AI 參與程度，避免讀者誤解內容來源，並建立 AI 使用守則與把關機制。
- 技能升級：記者與編輯需提升 AI 素養，學習與 AI 協作，同時強化傳統新聞專業（如採訪、寫作、事實查核）。
- 內容策略調整：從追求點擊轉為追求影響力，重視內容的深度、權威與多元呈現，以適應 AIO 時代的傳播生態。
結語
AIO 的出現，標誌著新聞傳播進入「AI 賦能」的新階段。記者與編輯不僅需熟悉 AI 工具提升產製效率，更需堅守新聞專業，確保內容真實、透明且具影響力。掌握 AIO 的運作邏輯與優化策略，將是未來新聞工作者不可或缺的核心能力。
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