Google AI Overviews(AIO)對SEO的影響
Google AI Overviews(AIO) 是 Google 於 2025 年正式推出的 AI 生成搜尋摘要功能,會將多個權威來源的資訊整合,直接在搜尋結果頂部顯示簡潔、直接的答案,並附上參考來源連結。這項變革對 SEO 帶來深遠影響:
- 點擊率(CTR)下降:AIO 直接提供答案,導致用戶無需點擊網站即可獲得資訊,排名第一的網站點擊率從約 28% 降至 15%,整體自然流量明顯減少。
- 零點擊搜尋增加:用戶在 AIO 摘要中獲得解答後即離開,網站流量進一步被壓縮,尤其是資訊型、解釋型內容(如食譜、科普、懶人包)受影響最大。
- SERP 版位競爭加劇:AIO 佔據搜尋結果頂部,傳統「藍色連結」位置被壓縮,網站曝光機會減少。
- 長尾關鍵字重要性提升:用戶更習慣以自然語言、完整問題搜尋,長尾關鍵字搜尋量成長速度是短關鍵字的 1.5 倍,問答型內容需求大增。
- 內容品質與權威性要求更高:AIO 傾向引用權威、專業、結構清晰的內容,EEAT(專業性、權威性、可信度、經驗)評分變得更加重要。
- 品牌曝光機會與風險並存:若內容被 AIO 引用,可獲得額外曝光;若未被引用,則流量可能大幅下滑。
應對策略
面對 AIO 帶來的挑戰與機會,SEO 從業者需調整策略,重點如下:
內容策略
- 深耕問答型、長尾關鍵字內容:針對用戶以完整問題搜尋的趨勢,加強問答導向、深度解說的內容,尤其重視未被 AIO 覆蓋的藍海關鍵字。
- 提升內容專業性與權威性:確保內容具備明確上下文、專業背景與可信來源,結構化數據(如 FAQ、How-to)有助提升被引用機會。
- 多模態內容整合:除了文字,加入圖表、影音等豐富媒材,提升內容價值與用戶體驗,增加被 AIO 引用的可能性。
技術與數據策略
- 監控 AIO 影響範圍:定期分析哪些關鍵字已觸發 AIO,哪些仍有流量潛力,針對性優化。
- 強化結構化數據標記:使用 Schema.org 等標記,幫助 Google 更易理解內容結構,提升被摘要引用的機會。
- 追蹤 AIO 成效數據:目前 Search Console 尚未明確區分 AIO 與傳統點擊數據,需持續關注官方更新,並結合 GA4 等工具進行流量分析。
品牌與用戶體驗
- 提升品牌信任度:透過專業內容、用戶評價、媒體報導等,強化品牌 EEAT,增加被 AIO 引用的機率。
- 優化用戶旅程:即使部分流量被 AIO 截流,仍可透過內容深度、互動設計、CTA 引導,吸引用戶進一步探索網站。
付費搜尋與整體行銷
- 調整廣告策略:AIO 亦影響付費廣告點擊率,需重新評估關鍵字出價與廣告素材,因應 CPC 上升趨勢。
- 整合 SEO 與內容行銷:將 SEO 策略與內容行銷、社群經營結合,打造全方位品牌曝光與用戶互動。
小結
AIO 的普及重新定義了搜尋行為與流量分配,SEO 並未消失,但策略必須與時俱進。重點在於產出高品質、專業、問答導向的內容,強化結構化數據與多模態呈現,並持續監控數據變化,靈活調整優化方向。未被 AIO 覆蓋的關鍵字與內容類型,仍是現階段值得深耕的藍海市場。

 
                                             
                                             
                                             
                                             
                                            








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