2025年AI搜尋排名機制的演變與挑戰

演變重點

1. AI概要（AI Overviews）與生成式搜尋主導

• 2025年，Google 全面推出「AI Mode」與「AI概要」功能，搜尋結果首頁優先顯示由生成式AI整合多來源資訊產生的摘要內容。
• 使用者不再需要點擊多個連結，即可在搜尋頁面直接獲得完整答案，大幅改變傳統「點擊藍色連結」的搜尋行為。
• AI概要觸發率從2025年初的6.49%快速上升至13.14%，顯示此功能已成為主流。

2. 排名機制從「連結權重」轉向「內容權威性與完整性」

• 傳統SEO重視外鏈數量與關鍵字密度，但AI搜尋更重視內容的權威性、可信度與完整性。
• Google 的 MUVERA 演算法能更精準篩選海量網頁，剔除相關性較低的頁面，只呈現最符合使用者搜尋意圖的結果。
• 企業競爭焦點從「搜尋排名」轉向「AI答案推薦位」，即「生成式引擎優化（GEO）」。

3. 多模態與語音搜尋崛起

• 使用者不再只用文字搜尋，語音、圖片、影片等多模態內容成為搜尋主流。
• SEO策略需支援自然語言長尾關鍵字，並提供高品質的圖片、影片與互動內容，以滿足多元搜尋情境。

4. 零點擊搜尋（Zero-Click Search）常態化

• AI概要直接提供答案，導致使用者點擊率（CTR）大幅下降。研究顯示，排名第一的網頁點擊率從2024年的28%暴跌至2025年的19%。
• 即使未被點擊，若內容被AI引用，品牌曝光與認知仍可提升，但直接流量大幅減少。

主要挑戰

1. 流量分流與內容商業模式受衝擊

• AI概要將流量從單一網站導向Google自身的摘要服務，對以內容為核心商業模式的網站（如新聞、生活資訊、健康等）構成生存級威脅。
• 網站需思考如何在「被引用」與「被點擊」之間取得平衡。

2. SEO策略需轉型為「問題導向」與「解決方案集合」

• 傳統「單點詳解」內容難以被AI引用，需轉向「問題導向」、「解決方案集合」與「語境延伸」的內容設計。
• 內容需具備跨主題整合能力與語意串連邏輯，才有機會被AI整段引用。

3. 技術門檻提高，需善用AI工具分析搜尋意圖

• 人工分析搜尋需求效率低，建議使用AI工具（如Google Search Console、Semrush）識別使用者搜尋意圖（資訊型、導航型、交易型）。
• 企業需投入更多資源在AI分析與內容優化上。

4. 品牌曝光與點擊率的矛盾

• AI概要雖能提升品牌曝光，但點擊率下降，導致直接流量減少。
• 網站需思考如何提升「被引用」的機會，同時優化點擊後的使用者體驗，以提高轉化率。

總結

2025年AI搜尋排名機制已從「連結權重」轉向「內容權威性與完整性」，並以AI概要與生成式搜尋為主導。企業面臨流量分流、內容商業模式受衝擊、技術門檻提高等挑戰，需轉型為「問題導向」與「解決方案集合」的內容策略，並善用AI工具分析搜尋意圖，才能在AI搜尋時代中搶佔先機。