本地新聞網站在技術應用與數據驅動決策方面，主要透過人工智能（AI）技術提升新聞生產效率及內容質素，並利用數據分析優化編輯決策和用戶體驗。
具體技術應用包括：
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自動化內容生成：利用AI自動撰寫公共安全事件報導，快速將資訊輸入內容管理系統，提升新聞更新速度和準確度。例如，美國明尼蘇達州的Brainerd Dispatch報紙已實施此技術。
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多語言新聞發布：結合氣象等公共數據，自動生成多語言新聞提醒，擴大受眾覆蓋範圍，如波多黎各El Vocero報紙的應用。
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視頻轉錄與摘要：自動轉錄錄像內容並生成文章初稿，減輕記者工作負擔，提高新聞產出效率，見於美國KSAT-TV電視台案例。
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新聞線索管理：AI自動分類和整理公眾提供的新聞線索，並自動填充到報導計劃中，提升新聞策劃的系統化和精準度。
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會議記錄智能化：擴展會議轉錄工具，加入關鍵詞識別和記者提醒功能，幫助記者更有效追蹤重要議題。
此外，數據驅動決策在本地新聞網站中體現為：
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用戶行為數據分析：通過分析讀者點擊、瀏覽時間、分享行為等數據，新聞網站能調整內容策略，推送更符合用戶需求的新聞，提升用戶黏性和參與度。
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數據素養與公眾參與：提升記者及公眾的數據素養，促進對數據技術應用的理解和監督，支持智慧城市和數字治理的發展。
所以，本地新聞網站正積極採用AI和數據分析技術，從新聞內容生產、語言多樣化、用戶互動到新聞策劃等多方面推動數據驅動的新聞生態系統，提升新聞質量和運營效率。
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