生成式AI的培訓與技能轉型建議

生成式AI培訓與技能轉型建議

培訓模式與課程選擇

• 免費線上課程與實作：Google Cloud 推出「生成式AI培訓計劃」，提供60多堂免費線上課程與實作練習，適合開發者與初學者，學習期間為2025年10月1日至10月31日，完成指定課程可獲取技能徽章及認證考試券。
• 面授與短期課程：香港職業訓練局等機構開設「人工智能與生成式AI應用導論」等面授課程，涵蓋基礎理論、技術模型、實作與道德考量，適合有興趣人士報讀。
• 專業認證營隊：如「生成式AI創造營」，課程結束後可參加資策會認證考試，通過率達71%，有助於搶佔AI人才市場先機。

技能轉型策略

• 彈性與模組化學習：傳統培訓方式已不足夠，建議採用彈性、模組化的培訓策略，如微證書、短期課程、在職培訓等，讓員工按需學習特定技能。
• 跨領域知識整合：生成式AI應用廣泛，鼓勵員工擴展主業以外的知識，培養對AI在不同業務領域影響的全面理解，提升適應力。
• 導師制與同儕學習：建立導師計劃與同儕學習網絡，經驗豐富者引導新手應對AI整合挑戰，促進知識共享與技能發展。
• 倫理與合規培訓：隨著AI普及，資料隱私、偏見、責任等倫理議題成為核心，組織應優先進行倫理培訓，確保AI使用透明、負責任。

企業與個人應用建議

• 數位學習助理與AI導師：利用生成式AI工具（如AI虛擬培訓師）提供個性化培訓方案，根據員工進度與需求調整內容，提升學習效率。
• 團隊式密集培訓：針對特定主題或團隊舉辦短期、密集的cohort-style培訓，結合專案發想、實作與軟實力訓練，加速技能轉化為業務成果。
• 持續進修與認證：鼓勵員工參與持續進修基金（CEF）等計劃，考取專業認證，提升市場競爭力。

未來技能需求

• 核心軟技能：分析思維、創意思維、韌性、敏捷性、好奇心、終身學習、領導力、社會影響力等將越來越重要。
• 技術與實務結合：不僅要懂AI理論，更要掌握實際工具（如Hugging Face、Trainer等）與應用場景，才能在職場脫穎而出。
• 適應混合式工作模式：AI將自動化例行工作，人類需專注於監督、決策與創意，培養「人機協作」能力是未來趨勢。

小結表格：生成式AI培訓與技能轉型重點

實用行動步驟

1. 評估現有技能缺口，制定個人化學習路徑。
2. 參與免費或認證課程，累積實作經驗與專業認證。
3. 主動擴展跨領域知識，關注AI倫理與合規議題。
4. 善用AI工具輔助學習，提升效率與適應力。
5. 持續進修與考取認證，保持市場競爭力。

生成式AI時代，唯有持續學習、靈活轉型，才能把握新機遇，應對職場變革。