在AI時代，合規與用戶信任的個人資料保護策略主要包括以下幾個關鍵面向：
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嚴格遵守個人資料保護法規
企業必須遵循如GDPR（歐盟通用資料保護條例）、CCPA（加州消費者隱私法案）、PIPL（中國個人信息保護法）等國際及地區法規，確保個人資料的合法收集、使用和儲存，並保障用戶的知情權與同意權。例如，法規要求企業不得在未經用戶明確同意下蒐集個人資料，且用戶有權要求刪除或查詢其資料。 -
資料加密與存取控制
利用技術手段如自動加密、授權管理、數據脫敏等，限制敏感資料的存取與使用，防止未經授權的編輯、列印或截圖，並透過浮水印等技術防止資料外洩。這些措施能有效降低內部與外部的資料濫用風險。 -
建立透明且負責任的數據管理機制
企業應建立明確的數據治理政策，包含數據分類、風險評估、異常監控與內部合規審查，確保AI系統在資料使用上的透明度與可解釋性，並強化問責與人為監督。例如，香港私隱專員公署推動的AI個人資料保障模範框架，強調問責、透明度與公平性。 -
防範AI工具帶來的新風險
AI系統因大量資料訓練、跨境傳輸及黑箱決策等特性，可能削弱傳統的同意機制與目的限制，企業需特別注意AI工具授權的合規審查與風險管理，避免敏感資料被不當使用或外洩。 -
提升用戶信任與數位素養
除了技術與法規合規，企業與社會需加強用戶對AI資料風險的認知，推動透明告知與教育，讓用戶了解其資料如何被使用，從而建立信任。
綜合來看，AI時代的個人資料保護策略是技術、法規與倫理的結合，透過嚴格的合規管理、先進的技術防護與透明負責的治理機制，才能有效保障用戶隱私並維繫信任。
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