生成式引擎優化（GEO） 是一種專門針對生成式人工智慧（AI）搜尋引擎（如 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 等）設計的內容優化策略，目標是讓AI在回答用戶問題時，自然地引用、推薦或整合你的內容，從而提升品牌曝光和權威性，而非僅僅追求傳統搜尋引擎的排名。
GEO與傳統SEO的主要區別在於：
| 方面 | 傳統SEO | GEO（生成式引擎優化） |
|---|---|---|
| 目標 | 在搜尋結果頁面獲得更高排名 | 讓生成式AI回答時引用你的內容 |
| 使用方式 | 關鍵字查詢 | 自然語言對話 |
| 結果呈現 | 連結列表 | 整合性、對話式答案 |
| 競爭焦點 | 排名位置 | 內容的權威性、清晰度與結構化 |
| 內容要求 | 關鍵字密度、外部連結 | 高品質、權威性、相關性、結構化 |
GEO的核心運作原理包括：
- 內容擷取與知識提取：AI從訓練資料及網絡內容中抽取關鍵資訊和事實。
- 相關性評估：AI判斷哪些內容最適合回答用戶問題。
- 回應產生：AI綜合多個來源，引用結構清晰、語言簡潔的內容，提升被採用的機率。
在實務應用上，企業透過GEO優化，可以提升在AI推薦中的曝光率，例如銀行若優化中小企貸款相關內容，當用戶透過ChatGPT詢問相關問題時，AI更可能推薦該銀行的方案，效果比傳統廣告更精準且具信任度。
所以，GEO是面向AI生成回答的新型內容優化策略，重點在於打造高品質、權威且結構化的內容，以成為AI推薦的「最佳答案」，這對於未來數位行銷及品牌建立具有重要意義。
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