Google Analytics 4 (GA4) 是強大的數據追蹤工具，可透過事件追蹤、報表分析與實戰案例，幫助網站優化流量、轉換率與用戶行為。
GA4 核心數據追蹤功能
GA4 聚焦事件追蹤與用戶歷程分析，取代傳統頁面瀏覽量，記錄如view_item（瀏覽商品）、add_to_cart（加入購物車）及purchase（購買）等互動。
- 即時報表：監測最近30分鐘活躍用戶、來源（如Google搜尋或社群）、裝置類型及觸發事件，類似店內即時監視器。
- 加強型評估事件：無需改程式碼，即自動收集內容互動數據。
實戰應用案例
1. 跳出率優化（電商網站）
一家電商發現產品頁面跳出率高達70%，分析顯示圖片載入慢及描述不足；優化後跳出率降30%、轉換率升。
另一案例：優化產品描述與搜尋功能，跳出率降15%、轉換率升10%。
2. 關鍵字與流量分析（甜點店案例）
從Google Search Console (GSC) 見「台中甜點」曝光5,000次、CTR 4.5%、排名第5；GA4 確認穩定自然流量，用於內容優化。
3. 同類群組分析（Cohort Analytics）
追蹤新用戶回訪，如12/1-12/5的20,122用戶中，第三週回訪5,424人、三週內累積收益$14,300,964；比較促銷活動（如7折優惠）對每個用戶收益影響。
4. 探索報表應用
| 報表類型 | 主要用途 | 實戰例子 |
|---|---|---|
| 漏斗探索 | 分析行銷漏斗流失點 | 購物歷程中找出裝置或地區流失瓶頸 |
| 路徑探索 | 追蹤下一步行為 | 移除購物車前動作、不同平台瀏覽差異 |
| 區隔重疊 | 觀察客群交集 | 跨裝置使用、高價值群體圈選 |
5. 流量來源與商品分析（示範帳戶練習）
- 近7天新用戶管道、流量與收益比較，找出變化大的來源調整行銷。
- 商品分析：排序加入購物車次數，找出高瀏覽低購買品項，優化描述或價格。
進階應用建議
- 與BigQuery整合：處理TB級海量數據，即時分析廣告效果，適合大規模行銷。
- 購物/結帳流程：分析掉單點，如運費高或付款方式少，優化介面。
這些應用可直接改善網站介面、行銷分配與銷售，建議從GA4示範帳戶練習入手。
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