AI圖像生成倫理與企業社會責任實踐指南應涵蓋以下核心原則與實務建議，以確保AI技術的負責任使用，兼顧法律、道德與社會影響：
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透明度與誠信標示
使用AI生成圖像時，必須明確標示其為AI生成，並在相關文件或產品中說明使用方式，確保資訊透明，維護受眾信任與學術誠信。 -
版權與法律合規
AI生成圖像的版權問題複雜，若生成過程涉及抄襲或模仿他人作品，可能構成侵權。企業應確保數據來源合法，使用開放授權數據集，並避免侵犯他人智慧財產權。 -
公平性與偏見緩解
AI模型應使用多元且公正的數據訓練，避免加劇社會不平等或歧視。開發者需設計公平演算法，並持續監控與修正偏見問題。 -
隱私保護
在生成圖像時，應嚴格保護個人資訊，防止濫用或洩露，符合相關隱私法律與倫理標準。 -
問責機制與道德評估
企業需建立明確的問責機制，對AI系統可能帶來的負面影響負責，並在開發與部署前進行道德風險評估，確保符合倫理標準。 -
人工監督與審核
AI生成內容必須經過人工審核，確保準確性、公正性，避免誤導資訊或歧視性內容傳播。 -
企業社會責任（CSR）整合
AI倫理原則應納入企業整體策略與營運流程，透過內部教育訓練提升員工倫理素養，並積極回應社會關切，促進AI技術對社會的正面貢獻。 -
與持份者溝通
積極與監管機構、學術界、民間組織及使用者溝通，確保AI技術的開發與應用符合社會期待與法律規範。
這些指引可作為企業在AI圖像生成領域實踐倫理與社會責任的基礎框架，幫助企業在技術創新與道德規範間取得平衡，降低法律風險，並促進社會信任與可持續發展。
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