Instagram（IG）和Facebook Reels演算法並非單一模式，而是依據不同頁面（如首頁、Reels、探索頁）及用戶意圖，使用多種訊號決定內容排名和推薦，主要考量用戶互動、內容吸引力及歷史行為。
核心運作原理
IG與Facebook（均屬Meta）Reels演算法共享相似邏輯，強調預測用戶互動可能性，如觀看時間、按讚、留言、儲存及分享，以決定是否推播給更多人（包括非粉絲）。 演算法透過以下四大訊號運作：
- 用戶活動記錄：根據過往Like、瀏覽習慣推薦相似內容。
- 用戶與發佈者互動歷史：互動越頻繁，內容越優先顯示。
- 內容相關性：匹配用戶興趣及使用情境（如Reels偏娛樂發掘）。
- 發佈者訊號：粉絲關係及內容類型（如Reels優先）。
Reels專屬演算法重點
Reels設計用於發現新內容與非粉絲觸及，觸及率高達30%以上，是單圖貼文的2倍，平台特別青睞短影音（建議7-15秒）。
- 排序關鍵：
指標 說明 影響 完播率與重播 影片越吸引人重複觀看（如背景<7秒循環），推薦越高。 核心加分 分享行為 私訊分享或引起共鳴（如幽默、實用內容）最受重視。 擴大非粉流量 互動歷史 用戶過去對類似Reels的按讚、儲存。 決定初始推送 娛樂性 好笑、靈感或趨勢音樂，提升觀眾停留。 - 技巧提示：使用輪播Reels或Quote Reel（文字疊加短背景影片），互動率可增3倍；避免長影片，優先娛樂而非銷售。
IG各頁面差異
- 首頁動態：優先關注帳號最新貼文，依互動關係排序。
- 探索頁：推薦新興趣內容，基於瀏覽習慣。
- 限時動態：聚焦朋友動向，非發掘導向。
演算法持續更新（如2025年強化Reels），官方未完全公開細節，建議監測Adam Mosseri分享並測試內容。 若互動低，觸及率將下降。
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